معرفی هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن

هوش مصنوعی رونویسی transcription چیست؟

رونویسی هوش مصنوعی یا transcription یکی از فناوری‌های هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن و بر پایه یادگیری ماشین است که برای تبدیل کلمات گفتاری به متن نوشتاری استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها که با نام هوش مصنوعی تایپ صوتی نیز شناخته می‌شوند، با تجزیه و تحلیل داده‌های صوتی، الگوهای گفتاری را تشخیص می‌دهند و متن دقیقی از آن تولید می‌کنند. این فناوری نه‌تنها سرعت و کارایی فرایند رونویسی را افزایش می‌دهد، بلکه به دلیل درک بهتر از زمینه و تفاوت‌های موجود، متن بهتری را در پایان کار ارائه می‌دهد. رونویسی هوش مصنوعی کاربردهای متعددی از جمله ایجاد صورت‌جلسات، زیرنویس‌گذاری ویدئو و دیگر فعالیت‌های مشابه دارد. پیشرفت‌های اخیر این فناوری باعث شده است تا سایت هوش مصنوعی بتواند اصطلاحات پیچیده و دشوار را بهتر از قبل درک کند.

تبدیل صوت به متن

تبدیل صوت به متن یکی از فناوری‌های کاربردی و روبه‌رشد است که با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) انجام می‌شود. هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن به کاربران امکان می‌دهد تا فایل‌های صوتی خود را به‌صورت متنی در آورند. با استفاده از ابزارهای تبدیل صوت به متن، افراد می‌توانند به‌راحتی مکالمات، سخنرانی‌ها، یا حتی فایل‌های صوتی ضبط‌شده را به‌صورت نوشتاری دریافت کنند. این فناوری بسیار مفید است، به‌خصوص در مواردی که نیاز به مستندسازی، پیاده‌سازی محتوای صوتی، یا ذخیره‌سازی اطلاعات مهم دارید. به کمک هوش مصنوعی، دقت و سرعت تبدیل صوت به متن به‌شدت بهبودیافته است و بسیاری از ابزارها می‌توانند به طور خودکار زبان‌ها، لهجه‌ها و اصطلاحات پیچیده را شناسایی کنند و آنها را به‌درستی به متن تبدیل کنند. جالب است بدانید که در پیشرفت علم Web3، دیگر حتی طراحی سایت هم کاملا به طور خودکار و با هوش مصنوعی انجام خواهد شد.

هوش مصنوعی تایپ صوتی

هوش مصنوعی تایپ صوتی یک راهکار پیشرفته برای تایپ‌کردن به‌صورت خودکار و سریع با استفاده از صدای کاربر است. به این معنا که کاربران تنها با گفتن جملات و عبارات خود، بدون نیاز به تایپ دستی، می‌توانند متن موردنظر خود را به‌صورت آنی دریافت کنند. این تکنولوژی به دلیل بهره‌مندی از هوش مصنوعی قادر است کلمات و عبارات را بادقت بالا تشخیص دهد و آنها را به متن تبدیل کند. ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن می‌توانند باتوجه‌به لهجه‌ها و نحوه تلفظ کاربر، تغییراتی در متن ایجاد کنند تا کیفیت نهایی متن بهبود یابد.

11 نرم‌افزار برتر رونویسی هوش مصنوعی در سال 2025

همان‌طور که احتمالاً می‌دانید، هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن انواع مختلفی دارد. هرکدام از این ابزارهایی که قصد داریم در این بخش از متن به معرفی و بررسی آن‌ها بپردازیم، مزایا، معایب و ویژگی‌های خاص خود را دارند. ناگفته نماند که انتخاب بهترین نرم‌افزار هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن در سال ۲۰۲۴ به هدف، نیاز و سلیقه شما بستگی دارد؛ بنابراین نمی‌توانیم یکی از این ۷ ابزار به‌عنوان بهترین ابزار برای همه افراد در نظر بگیریم. درصورتی‌که تجربه کار با هر کدام از ابزارهایی که در این بخش از متن معرفی شده‌اند را دارید، حتماً نظرتان را با ما و دیگر مخاطبان به اشتراک بگذارید.

1.Krisp

هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن Krisp، بهترین انتخاب برای کسانی است که دنبال مستندسازی از جلسات علمی یا حرفه‌ای هستند. رونویسی خودکار دقیق، یادداشت هوشمند، سازگاری با تمامی پلتفرم‌های مخصوص کنفرانس از جمله ویژگی‌های کلیدی این نرم‌افزار هستند. از معایب این ابزار هم باید به آن اشاره کرد که فعلاً فقط از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند.

2.Otter.ai

اگر به دنبال تبدیل صدا به متن با هوش مصنوعی، رونویسی از کارهای تیمی یا یادداشت‌برداری از کلاس‌های آموزشی هستید از Otter.ai استفاده کنید. قابلیت رونویسی هم‌زمان از چند صوت، تشخیص صدای بلندگو و دقت در درک کلمات از مهم‌ترین مزایای این ابزار هستند. بزرگ‌ترین عیب این ابزار، محدود بودن قابلیت‌های طرح رایگان است.

3.Rev

Rev  یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای رونویسی است که با ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی، دقت بسیار بالایی در تبدیل صدا به متن ارائه می‌دهد. این پلتفرم با قابلیت رونویسی فایل‌های صوتی و تصویری، برای پروژه‌های حساس و نیازمند به‌دقت بالا مانند مصاحبه‌ها، پادکست‌ها و فیلم‌های آموزشی ایده‌آل است. Rev علاوه بر خدمات رونویسی، امکان زیرنویس‌گذاری ویدئویی نیز فراهم می‌کند. گران‌بودن نسخه حرفه‌ای این نرم‌افزار بزرگ‌ترین عیب آن است.

4.Descript

اگر به دنبال یک ابزار هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن هستید که قابلیت اصلاح اشتباهات را داشته باشد، از Descript استفاده کنید. این برنامه یکی از بهترین گزینه‌ها برای سازندگان محتوا و پادکسترها است. ناگفته نماند که پیچیده بودن یادگیری برخی از ویژگی‌های این ابزار، یکی از معایبی است که باید به آن توجه داشته باشید.

5.Trint

نرم‌افزار Trint به‌عنوان هوش مصنوعی تبدیل فایل صوتی به متن، یکی از بهترین ابزارها برای روزنامه‌نگاران و متخصصان رسانه شناخته می‌شود. این نرم‌افزار با قابلیت تبدیل فایل‌های صوتی و تصویری به متنی دقیق و قابل‌جستجو، به کاربران امکان می‌دهد که به‌سرعت محتوای خود را مدیریت کنند. از ویژگی‌های کلیدی Trint می‌توان به رونویسی خودکار، ابزارهای همکاری تیمی و ادغام با نرم‌افزار Adobe Premiere  اشاره کرد. از معایب این نرم‌افزار نیز باید به قیمت بالای آن اشاره کرد.

6.Sonix

نرم‌افزار Sonix  به‌عنوان یکی از بهترین ابزارهای رونویسی چندزبانه شناخته می‌شود. این نرم‌افزار با پشتیبانی از بیش از ۴۰ زبان، انتخابی عالی برای پروژه‌های بین‌المللی و چندزبانه است. از ویژگی‌های کلیدی Sonix می‌توان به پشتیبانی گسترده از زبان‌ها و قابلیت زیرنویس خودکار اشاره کرد. هزینه این سرویس از ۱۰ دلار به‌ازای هر ساعت شروع می‌شود که شاید این مورد یکی از معایب این ابزار باشد. 

7.Speechmatics

Speechmatics هفتمین موردی است که در این مقاله به آن می‌پردازیم. این ابزار قابلیت پشتیبانی از زبان‌های مختلف را دارد و به دلیل پردازش دسته‌ای و دقت بالا در شناسایی صدا، برای صنایع تخصصی و علمی که در آن‌ها اصطلاحات خاص و پیشرفته وجود دارد، پیشنهاد می‌شود؛ اما نبود شفافیت در قیمت‌گذاری، یکی از معایب این ابزار است.

8.Deepgram

پلتفرم هوش مصنوعی صوتی Deepgram APIهایی برای تبدیل گفتار به متن، تبدیل متن به گفتار و نمایندگان صوتی کامل گفتار به گفتار فراهم می‌کند. بیش از 200,000 توسعه‌دهنده از Deepgram برای ساخت محصولات و ویژگی‌های هوش مصنوعی صوتی استفاده می‌کنند.

9.TurboScribe

TurboScribe خدمات رونویسی صوتی و ویدیویی با دقت بالا و بدون محدودیت ارائه می‌دهد. این ابزار از بیش از 98 زبان پشتیبانی کرده و می‌تواند فایل‌های صوتی و ویدیویی را در فرمت‌های مختلف مانند MP3، M4A، MP4، MOV، AAC، WAV، OGG، OPUS، MPEG، WMA، WMV و لینک‌های ویدیویی یوتیوب رونویسی کند. این ابزار به کاربران این امکان را می‌دهد که ترنسکریپت‌های خود را در فرمت‌های PDF، DOCX، TXT و SRT (زیرنویس) صادر کنند.

علاوه بر این، TurboScribe شامل شناسایی گوینده است، که آن را برای پادکست‌ها، مصاحبه‌ها و جلساتی که چندین گوینده در آن‌ها حضور دارند مناسب می‌کند. این ابزار همچنین ویژگی‌های ترجمه داخلی دارد که امکان رونویسی صدا به هر زبانی را مستقیماً به انگلیسی فراهم می‌کند و همچنین می‌تواند ترنسکریپت‌ها را به بیش از 134 زبان ترجمه کند.

TurboScribe یک طرح رایگان ارائه می‌دهد که به کاربران اجازه می‌دهد تا 3 فایل در روز با محدودیت 30 دقیقه برای هر فایل رونویسی کنند. برای رونویسی نامحدود، کاربران می‌توانند به اشتراک TurboScribe Unlimited ثبت‌نام کنند که با قیمت 10 دلار در ماه در صورت پرداخت سالانه یا 20 دلار در ماه در صورت پرداخت ماهانه در دسترس است.

10.Whisper

Whisper یک سیستم ASR است که بر روی مجموعه‌ای وسیع و متنوع از داده‌ها با حجم 680,000 ساعت داده نظارت‌شده چندزبانه و چندوظیفه‌ای که از اینترنت استخراج شده، آموزش دیده است. استفاده از چنین مجموعه گسترده و متنوعی از داده‌ها باعث شده است که این سیستم در برابر لهجه‌ها، نویز پس‌زمینه و زبان‌های تخصصی مقاومت بالاتری نشان دهد. علاوه بر این، سیستم قادر است گفتار را به زبان‌های مختلف رونویسی کرده و آن‌ها را به انگلیسی ترجمه کند. کاربر یک فایل صوتی را در اپلیکیشن وب ما آپلود می‌کند، که سپس از OpenAI Whisper برای رونویسی کلمات گفته‌شده به متن استفاده می‌کند. متن به‌دست‌آمده برای ویرایش و اصلاح به کاربر نمایش داده می‌شود.

Whisperui.com رایگان برای استفاده با برخی ویژگی‌های پایه است. برای استفاده از این اپلیکیشن، شما به یک کلید API فعال از OpenAI نیاز دارید. با استفاده از کلید API، شما مستقیماً به OpenAI برای مقدار توکن‌هایی که استفاده می‌کنید، پرداخت خواهید کرد و به راحتی می‌توانید برای تبدیل صدا به متن از آن استفاده کنید.

11.Fireflies.ai

Fireflies به عنوان یک بازیگر پیشرو به عنوان هوش مصنوعی تبدیل فایل صوتی به متن در حال رشد رونویسی ظاهر شده است، که به افراد و کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا به راحتی فایل صوتی را به متن دقیق تبدیل کنند.

چگونه با Fireflies فایل صوتی را به متن تبدیل کنیم؟
با Fireflies، تبدیل فایل صوتی به متن بسیار ساده است. تنها به این سه مرحله ساده نیاز دارید:

مرحله 1: وارد حساب کاربری خود شوید یا برای یک حساب رایگان در Fireflies ثبت‌نام کنید.

مرحله 2: روی گزینه Uploads کلیک کنید.

مرحله 3: فایل صوتی مورد نظر خود را برای تبدیل به متن آپلود کنید.
همچنین می‌توانید فایل‌های ویدیویی را به Fireflies آپلود کنید اگر فایل شما در یکی از فرمت‌های MP3، MP4، M4A و WAV باشد.

تمام شد! حالا فقط منتظر بمانید تا Fireflies کار خود را انجام دهد. می‌توانید وضعیت ترنسکریپت خود را در بخش Uploads یا Meeting Status مشاهده کنید.

تبدیل فایل صوتی به متن

تبدیل فایل صوتی به متن، به معنای پردازش و استخراج اطلاعات متنی از فایل‌های صوتی ضبط‌شده است. این فناوری معمولاً در مواردی کاربرد دارد که یک جلسه، مصاحبه یا محتوای صوتی مهم ضبط شده و سپس به متن نیاز دارید. تبدیل فایل صوتی به متن با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی صورت می‌گیرد که قادر به شناسایی کلمات و جملات موجود در فایل‌های صوتی و تبدیل آن‌ها به نوشتار هستند. این فرایند می‌تواند به‌صورت آنلاین یا از طریق نرم‌افزارهای خاصی انجام شود که توانایی تجزیه‌وتحلیل صدای انسانی را دارند. ابزارهای تبدیل فایل صوتی به متن، علاوه بر تشخیص کلمات، معمولاً قابلیت تشخیص زبان و افزودن نشانه‌گذاری‌های متنی؛ مانند علائم نگارشی را نیز دارند.

تبدیل گفتار به متن چگونه کار می‌کند؟

امروزه، راه‌حل‌های پیشرفته ASR از مدل‌ها و الگوریتم‌های متنوعی برای ارائه نتایج سریع و دقیق استفاده می‌کنند. اما هوش مصنوعی دقیقاً چگونه گفتار را به متن تبدیل می‌کند؟

تبدیل گفتار به متن یک فرآیند پیچیده است که شامل مراحل مختلف و مدل‌های هوش مصنوعی متعددی است که با یکدیگر همکاری می‌کنند. در اینجا مروری بر مراحل کلیدی این فرآیند آورده شده است:

1.پیش‌پردازش:

پیش از اینکه صدای ورودی بتواند به متن تبدیل شود، معمولاً مراحلی برای پیش‌پردازش روی آن انجام می‌شود. این مراحل شامل کاهش نویز، حذف پژواک و تکنیک‌های دیگر برای بهبود کیفیت سیگنال صوتی است.

2.استخراج ویژگی‌ها:

سیگنال صوتی به شکلی مناسب‌تر برای تحلیل تبدیل می‌شود. این مرحله معمولاً شامل استخراج ویژگی‌هایی از سیگنال صوتی است که خصوصیات مهم صدا مانند فرکانس، دامنه و مدت‌زمان را ثبت می‌کند. ضرایب مِل-فرکانسی (MFCCs) از ویژگی‌های پرکاربرد در پردازش گفتار هستند.

3.مدل‌سازی صوتی:

این مرحله شامل آموزش یک مدل آماری است که ویژگی‌های استخراج‌شده را به فونم‌ها، کوچک‌ترین واحدهای صوتی یک زبان، نگاشت می‌کند.

4.مدل‌سازی زبانی:

مدل‌سازی زبانی بر جنبه‌های زبانی گفتار تمرکز دارد. این مرحله شامل ایجاد یک مدل احتمالاتی از نحوه ظاهر شدن کلمات و عبارات در یک زبان خاص است. این مدل به سیستم کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌ای درباره احتمال وقوع کلمات خاص بر اساس کلمات قبلی در جمله بگیرد.

5.رمزگشایی:

در مرحله رمزگشایی، سیستم از مدل‌های صوتی و زبانی استفاده می‌کند تا صدا را به دنباله‌ای از کلمات یا نشانه‌ها تبدیل کند. این فرآیند شامل جستجوی محتمل‌ترین دنباله کلمات است که با ویژگی‌های صوتی داده‌شده همخوانی دارد.

6.پس‌پردازش:

متن رمزگشایی‌شده ممکن است همچنان شامل خطاهایی مانند اشتباهات شناسایی یا هم‌آواها (کلماتی که یکسان تلفظ می‌شوند اما معانی متفاوت دارند) باشد. تکنیک‌های پس‌پردازش، از جمله محدودیت‌های زبانی، قوانین گرامری و تحلیل‌های متنی، برای بهبود دقت و انسجام متن قبل از ارائه خروجی نهایی اعمال می‌شوند.

هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن با ارائه دقت بالا، صرفه‌جویی در زمان و توانایی پردازش حجم بالایی از داده‌های صوتی، به کاربران امکان می‌دهد تا به‌راحتی فایل‌های صوتی و تصویری خود را به متن‌های قابل‌استفاده تبدیل کنند. فرقی ندارد که در حوزه‌های آموزشی و تحقیقاتی فعالیت می‌کنید و یا در صنایع رسانه‌ای و تولید محتوا، استفاده از نرم‌افزارهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی تبدیل صدا به متن، باعث افزایش بهره‌وری و بهبود عملکرد شده می‌شود. ممنونیم از اینکه تا انتهای این نوشته همراه ما بودید؛ موفق و پیروز باشید.