درخواست مشاوره

الگوریتم گورخر گوگل و تاثیر آن بر سئو سایت‌های فروشگاهی

الگوریتم گورخر گوگل و تاثیر آن بر سئو سایت‌های فروشگاهی

    الگوریتم گورخر گوگل یا زبرا (Google Zebra Algorithm)، یکی از به‌روزترین و پیچیده‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که به طور خاص بر روی سایت‌های فروشگاهی تمرکز دارد. این الگوریتم با هدف ارتقای کیفیت تجربه کاربری در خریدهای آنلاین و مبارزه با سایت‌های فروشگاهی تقلبی و کم‌کیفیت طراحی شده است.

    اما چرا گوگل نام "زبرا" را برای این الگوریتم انتخاب کرده است؟ و چگونه این الگوریتم می‌تواند بر سئوی سایت فروشگاهی شما تأثیر بگذارد؟ در این مقاله، به طور مفصل به این سؤالات پاسخ خواهیم داد و شما را با تمام جوانب الگوریتم گورخر آشنا خواهیم کرد.

    الگوریتم گورخر گوگل یا زبرا (Google Zebra Algorithm) چیست؟

    تابه‌حال به این فکر کرده‌اید که چرا گوگل نام حیوانی مانند زبرا را برای یکی از پیچیده‌ترین الگوریتم‌های خود انتخاب کرده است؟ الگوریتم گورخر گوگل، با الهام از الگوی سیاه و سفید پوست زبرا، وظیفه خطیر نظارت بر فروشگاه‌های اینترنتی را بر عهده دارد. درست همان‌طور که پوست زبرا با الگوی منحصربه‌فرد خود حشرات را دفع می‌کند، الگوریتم گورخر نیز با دقت و ظرافت، سایت‌های فروشگاهی بی‌کیفیت، تقلبی و ناامن را شناسایی کرده و از رتبه‌بندی آن‌ها در نتایج جستجو جلوگیری می‌کند. هدف اصلی این الگوریتم، ایجاد یک تجربه خرید آنلاین امن و مطمئن برای کاربران است.
    با گسترش روزافزون تجارت الکترونیک، تعداد فروشگاه‌های اینترنتی نیز به طرز چشمگیری افزایش یافته است. در این میان، برخی از این فروشگاه‌ها با استفاده از تکنیک‌های سئو کلاه سیاه، تلاش می‌کنند تا بدون ارائه محصولات و خدمات باکیفیت، در صدر نتایج جستجو قرار بگیرند. الگوریتم گورخر گوگل با شناسایی این نوع سایت‌ها، به مبارزه با آن‌ها پرداخته و از کسب‌وکارهای صادق و باکیفیت حمایت می‌کند. این الگوریتم با بررسی مواردی همچون کیفیت محصولات، رضایت مشتری، امنیت پرداخت، و اطلاعات تماس سایت‌ها، به ارزیابی آن‌ها می‌پردازد؛ بنابراین، اگر صاحب یک فروشگاه اینترنتی هستید، بهینه‌سازی سایت خود مطابق با استانداردهای الگوریتم گورخر، برای شما بسیار مهم است.

    Image

    چرا اسم زبرا را روی آن گذاشته اند؟

    انتخاب نام "زبرا" برای الگوریتمی که وظیفه نظارت بر فروشگاه‌های آنلاین را بر عهده دارد، ممکن است در ابتدا کمی عجیب به نظر برسد. اما گوگل با دقت و ظرافت، نامی را برای این الگوریتم برگزیده است که به خوبی نمایانگر عملکرد و هدف آن باشد. همان‌طور که پوست زبرا با الگوی سیاه و سفید منحصربه‌فرد خود، حشرات مزاحم را دفع می‌کند، الگوریتم زبرا نیز با دقت و ظرافت، سایت‌های فروشگاهی بی‌کیفیت، تقلبی و ناامن را شناسایی کرده و از رتبه‌بندی آن‌ها در نتایج جستجو جلوگیری می‌کند. این تشابه بین الگوی پوست زبرا و عملکرد الگوریتم، باعث شده تا گوگل نام زبرا را برای آن انتخاب کند.
     گوگل در نام‌گذاری الگوریتم‌های خود، از الگوی سیاه و سفید نیز پیروی کرده است. پیش از این، گوگل الگوریتم‌های دیگری مانند الگوریتم پاندا و الگوریتم پنگوئن را معرفی کرده بود که هر کدام وظیفه خاصی را بر عهده داشتند. این الگوریتم‌ها نیز با نام حیواناتی با رنگ‌آمیزی سیاه و سفید نام‌گذاری شده بودند. به این ترتیب، گوگل با استفاده از این الگو، به کاربران خود یادآوری می‌کند که این الگوریتم‌ها برای حفظ کیفیت نتایج جستجو و مبارزه با محتواهای بی‌کیفیت طراحی شده‌اند. همچنین، استفاده از نام حیوانات برای الگوریتم‌ها، باعث می‌شود تا این الگوریتم‌ها برای کاربران جذاب‌تر و به یاد ماندنی‌تر باشند.

    Image

    الگوریتم زبرا گوگل چگونه کار میکند؟

    الگوریتم زبرا گوگل، همانند یک بازرس دقیق و منصف، فروشگاه‌های آنلاین را زیر ذره‌بین می‌برد. این الگوریتم با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، به بررسی عمیق سایت‌ فروشگاهی می‌پردازد تا کیفیت محصولات، خدمات و اطلاعات ارائه شده در آن‌ها را ارزیابی کند. زبرا به دنبال نشانه‌هایی از تقلب، فروش محصولات بی‌کیفیت، عدم تطابق اطلاعات محصول با واقعیت و سایر تخلفات است. این الگوریتم با بررسی مواردی مانند نظرات مشتریان، سیاست‌های بازگشت کالا، اطلاعات تماس و امنیت سایت، به یک درک جامع از کیفیت و اعتبار یک فروشگاه می‌رسد.

    Image

    زبرا با استفاده از داده‌های عظیمی که از جستجوهای کاربران و رفتار آن‌ها در سایت‌های مختلف جمع‌آوری می‌کند، الگوهای خاصی را شناسایی می‌کند. این الگوها به زبرا کمک می‌کنند تا سایت‌های فروشگاهی را به دو دسته کلی تقسیم کند: سایت‌های باکیفیت و قابل اعتماد که به کاربران تجربه خرید خوبی ارائه می‌دهند و سایت‌های بی‌کیفیت و تقلبی که به دنبال فریب کاربران هستند. سایت‌هایی که از نظر زبرا امتیاز بالایی کسب کنند، در نتایج جستجو جایگاه بهتری خواهند داشت و در مقابل، سایت‌های با کیفیت پایین‌تر، جریمه شده و رتبه آن‌ها کاهش خواهد یافت. به عبارت دیگر، زبرا به عنوان یک عامل بازدارنده، فروشگاه‌های آنلاین را به سمت ارائه خدمات بهتر و باکیفیت‌تر سوق می‌دهد.

    دلیل اصلی ایجاد شدن الگوریتم زبرا چیست؟

    با رشد روزافزون تجارت الکترونیک و افزایش تعداد فروشگاه‌های اینترنتی، فضای آنلاین مملو از سایت‌هایی شد که با استفاده از ترفندهای مختلف سعی در فریب کاربران و کسب سودهای نامشروع داشتند. این سایت‌ها اغلب محصولات بی‌کیفیت یا تقلبی را با قیمت‌های گزاف می‌فروختند و اطلاعات نادرستی را در اختیار کاربران قرار می‌دادند. برای مقابله با این مشکل و ایجاد یک تجربه خرید امن و مطمئن برای کاربران، گوگل دست به کار شد و الگوریتم زبرا را توسعه داد. هدف اصلی زبرا، پاک‌سازی فضای آنلاین از فروشگاه‌های تقلبی و ایجاد یک محیط رقابتی سالم برای کسب‌وکارهای معتبر بود.

    Image

    دلیل دیگر ایجاد الگوریتم زبرا، حفظ اعتماد کاربران به موتور جستجوی گوگل بود. زمانی که کاربران جستجویی انجام می‌دهند، انتظار دارند که نتایج جستجو مرتبط، دقیق و قابل اعتماد باشند. اما وجود سایت‌های فروشگاهی بی‌کیفیت و تقلبی در نتایج جستجو، این اعتماد را خدشه‌دار می‌کرد. گوگل با معرفی الگوریتم زبرا، به کاربران اطمینان داد که نتایج جستجوی آن‌ها مرتبط و قابل اعتماد هستند و می‌توانند با خیال راحت به خرید آنلاین بپردازند. به عبارت دیگر، زبرا به عنوان یک محافظ برای کاربران عمل می‌کند و از آن‌ها در برابر کلاهبرداری‌های آنلاین محافظت می‌کند.

    الگوریتم گورخر و سوشال مدیا

    در نگاه اول ممکن است ارتباط مستقیمی بین الگوریتم گورخر و دنیای پر جنب و جوش شبکه‌های اجتماعی پیدا نکنیم. اما اگر کمی دقیق‌تر به موضوع نگاه کنیم، پیوندهای جالبی بین این دو پدیده خواهیم یافت. الگوریتم گورخر به عنوان نگهبانی وفادار از کیفیت محتوا در دنیای تجارت الکترونیک، به دنبال شناسایی و حذف سایت‌های تقلبی و بی‌کیفیت است. این امر به طور مستقیم بر نحوه نمایش محصولات و خدمات در موتورهای جستجو و در نتیجه، بر تصمیم‌گیری کاربران تأثیر می‌گذارد. از طرف دیگر، شبکه‌های اجتماعی نیز از الگوریتم‌های پیچیده‌ای برای نمایش محتوا به کاربران استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها با تحلیل رفتار کاربران، علایق آن‌ها را شناسایی کرده و محتوای مرتبط را به آن‌ها پیشنهاد می‌دهند.

    Image

    هر دو الگوریتم گورخر و الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی، با هدف بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای باکیفیت تلاش می‌کنند. با این تفاوت که الگوریتم گورخر بر روی محتواهای تجاری و فروشگاهی تمرکز دارد، در حالی که الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی بر روی انواع مختلف محتوا از جمله پست‌ها، عکس‌ها و ویدئوها متمرکز هستند. با این حال، هر دو الگوریتم به دنبال ایجاد یک محیط آنلاین سالم و امن برای کاربران هستند؛ بنابراین، درک نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی محتوا بر اساس آن‌ها، برای کسب‌وکارهای آنلاین و فعالان شبکه‌های اجتماعی بسیار مهم است.

    Image

    در آخر این طور می‌توان گفت که گوگل با Zebra Algorithm، به فروشگاه‌های آنلاین امتیاز می‌دهد. اگر می‌خواهید در نتایج جستجوی گوگل بالاتر قرار بگیرید و مشتریان بیشتری جذب کنید، باید به این الگوریتم توجه کنید. گورخر به دنبال سایت‌هایی است که محصولات باکیفیت، اطلاعات دقیق و تجربه خرید خوبی برای کاربران فراهم می‌کنند. پس اگر می‌خواهید کسب‌وکارتان رشد کند، باید استانداردهای این الگوریتم را رعایت کنید. در این مطلب به بررسی کامل الگوریتم گورخر پرداختیم؛ امیدواریم که از خواندن این مقاله لذت برده باشید.

    شما در پاسخ به

    نظر شما اضافه شد، اما ابتدا باید تایید شود.

    نظر خود را در مورد ثبت کنید
    لطفا نام خود را وارد کنید لطفا آدرس ایمیل خود را وارد کنید لطفا آدرس ایمیل معتبر وارد کنید لطفا یک نظری بنویسید
    افزودن نظر