گوگل MUM، یک جهش بزرگ در دنیای جستجوی آنلاین است. این الگوریتم قدرتمند که به عنوان مدل چند وظیفه‌ای متحد شناخته می‌شود، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته، درک عمیق‌تری از نیازهای کاربران را فراهم می‌کند. MUM که به عنوان جانشینی برای الگوریتم BERT معرفی شده، با توانایی پردازش اطلاعات از منابع مختلف مانند متن، تصاویر و ویدئو، مرزهای جستجوی سنتی را در هم می‌شکند. در این مقاله، به بررسی دقیق الگوریتم MUM، قابلیت‌های منحصر به فرد آن و تأثیراتش بر دنیای سئو خواهیم پرداخت. خواهیم دید که MUM چیست و چگونه با قابلیت‌های چند وظیفه‌ای خود، درک بهتری از پرسش‌های پیچیده کاربران پیدا می‌کند.
MUM: Multitask Unified Model چیست؟
الگوریتم MUM، مخفف Multitask Unified Model، یک مدل هوش مصنوعی بسیار پیشرفته است که توسط گوگل توسعه یافته است. این مدل قادر است اطلاعات را از منابع مختلف مانند متن، تصاویر و ویدئوها به طور هم‌زمان پردازش کند و درک عمیقی از زبان طبیعی پیدا کند. MUM به لطف توانایی خود در درک پیچیدگی‌های زبان و ارتباط بین مفاهیم مختلف، می‌تواند به سؤالات پیچیده‌تری نسبت به مدل‌های قبلی پاسخ دهد. این مدل جدید، با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی پیشرفته، مرزهای جستجوی اطلاعات را جابه‌جا کرده و به گوگل اجازه می‌دهد تا نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهد. با توجه به این قابلیت‌های قدرتمند، MUM به عنوان یک تحول بزرگ در دنیای جستجو شناخته می‌شود و انتظار می‌رود تأثیر قابل توجهی بر نحوه‌ی تعامل کاربران با موتورهای جستجو داشته باشد.
چگونه سئو را با Google MUM تطبیق دهیم؟
با معرفی الگوریتم MUM، بهینه‌سازی سایت‌ها برای موتورهای جستجو نیز تغییراتی را تجربه خواهد کرد. یکی از مهم‌ترین نکات برای بهینه‌سازی سئو با MUM، تولید محتوای چندرسانه‌ای و چندزبانه است. ازآنجاکه MUM قادر به پردازش انواع مختلف داده‌ها و زبان‌ها است، ارائه محتوایی که شامل تصاویر، ویدئوها و متن‌های چندزبانه باشد، می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی سایت کمک کند. به‌عنوان مثال، اگر وب‌سایت شما محصولات بین‌المللی ارائه می‌دهد، ترجمه محتوای خود به زبان‌های مختلف و اضافه کردن تصاویر و ویدئوهای مرتبط می‌تواند مفید باشد. دیگر روش‌های بهینه سازی سئو با الگوریتم MUM به شرح زیر هستند:
تمرکز بر نیت کاربران
MUM به درک عمیق‌تر نیت کاربران از جستجوها کمک می‌کند؛ بنابراین، مهم است که محتوای طراحی سایت شما به گونه‌ای باشد که نیازهای واقعی کاربران را برآورده کند. برای این منظور، باید به تحقیق کلمات کلیدی پیشرفته بپردازید و محتوایی تولید کنید که نه تنها شامل کلمات کلیدی هدف باشد، بلکه پاسخگوی سؤالات و نیازهای کاربران نیز باشد.
استفاده از ساختارهای داده‌ای (Structured Data)
استفاده از ساختارهای داده‌ای مانند Schema Markup می‌تواند به MUM کمک کند تا محتوای شما را بهتر درک کند و نتایج جستجو را بهینه‌تر ارائه دهد. این ساختارها اطلاعات بیشتری درباره محتوای صفحات شما به موتورهای جستجو می‌دهند و باعث می‌شوند که محتوای شما در نتایج جستجو بهتر نمایش داده شود.
بهینه سازی سرعت بارگذاری صفحات
اگرچه MUM بیشتر بر درک محتوای صفحات متمرکز است، اما سرعت بارگذاری صفحات نیز همچنان یکی از عوامل مهم در سئو است. وب‌سایت‌هایی که سریع‌تر بارگذاری می‌شوند، تجربه کاربری بهتری را فراهم می‌کنند و احتمالاً رتبه‌بندی بهتری در نتایج جستجو خواهند داشت.
Google MUM چه زمانی منتشر می‌شود؟
گوگل در کنفرانس I/O 2021 از الگوریتم MUM پرده‌برداری کرد و اعلام کرد که این فناوری در آینده‌ای نزدیک به نتایج جستجوی گوگل اضافه خواهد شد. با این حال، گوگل تاریخ دقیق انتشار کامل این الگوریتم را اعلام نکرده است. انتظار می‌رود که MUM به تدریج و با آزمایش‌های مختلف به نتایج جستجو اضافه شود تا تأثیرات آن بر تجربه کاربری و رتبه‌بندی‌ها بررسی شود. برخی از منابع خبری و تحلیلگران صنعت، پیش‌بینی کرده‌اند که گوگل ممکن است در سال ۲۰۲۳ یا ۲۰۲۴ الگوریتم MUM را به صورت کامل معرفی کند. این تغییرات به‌مرورزمان و با توجه به بازخورد کاربران و تحلیل‌های داخلی گوگل صورت خواهد گرفت.
تاریخ دقیق؟
در حال حاضر تاریخ دقیق انتشار عمومی و گسترده MUM هنوز مشخص نشده است. گوگل معمولاً در مورد تغییرات الگوریتمی خود بسیار محتاط عمل می‌کند و جزئیات دقیقی را منتشر نمی‌کند. این شرکت در حال توسعه و بهبود مستمر MUM است تا اطمینان حاصل کند که این الگوریتم به بهترین شکل ممکن عمل می‌کند. با این وجود، وب‌سایت‌ها و کسب‌وکارهای آنلاین می‌توانند با تولید محتوای باکیفیت، استفاده از زبان طبیعی و روان، بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی و ساختارمند کردن داده‌ها، خود را برای این تغییر آماده کنند.
تاثیر الگوریتم MUM بر سئو و رتبه‌بندی سایت‌ها
الگوریتم MUM به عنوان یک تحول بزرگ در حوزه سئو، تأثیرات گسترده‌ای بر نحوه بهینه‌سازی و رتبه‌بندی سایت‌ها دارد. با توانایی MUM در پردازش انواع مختلف داده‌ها، محتوای چندرسانه‌ای مانند تصاویر، ویدئوها و حتی صداها اهمیت بیشتری پیدا کرده‌اند. وب‌سایت‌هایی که قادر به ارائه محتوای چندرسانه‌ای با کیفیت هستند، احتمالاً در رتبه‌بندی‌های جستجو بهتر عمل خواهند کرد. MUM با ارائه نتایج جستجوی دقیق‌تر و مرتبط‌تر، تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد. این امر به نوبه خود باعث افزایش رضایت کاربران و کاهش نرخ پرش می‌شود که هر دو عامل مهم در سئو هستند.
با درک بهتر نیت کاربران، MUM به وب‌سایت‌ها این امکان را می‌دهد تا محتوایی تولید کنند که دقیقاً نیازهای کاربران را برآورده می‌کند. این موضوع می‌تواند به افزایش تعامل کاربران با وب‌سایت و در نتیجه بهبود رتبه‌بندی کمک کند. با معرفی الگوریتم MUM، رقابت در حوزه سئو بیشتر شده است. وب‌سایت‌ها باید استراتژی‌های سئوی خود را بهبود دهند و از تکنیک‌های جدید بهینه‌سازی استفاده کنند تا بتوانند در این رقابت موفق باشند.
الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) یکی از پیشرفته‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای گوگل در حوزه هوش مصنوعی و سئو است که توانسته است با ارائه توانایی‌های چندرسانه‌ای و چندزبانه، تجربه کاربری و کیفیت نتایج جستجو را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. با توجه به این که MUM به ۱۰۰۰ برابر قوی‌تر از BERT معرفی شده است، اهمیت آن در بهینه‌سازی سئو و افزایش رتبه‌بندی سایت‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. برای سازگار کردن سئو با MUM، وب‌مستران و سئوکاران باید به تولید محتوای چندرسانه‌ای و چندزبانه، بهبود تجربه کاربری، استفاده از ساختارهای داده‌ای و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری صفحات توجه ویژه‌ای داشته باشند.